建筑智能化

贯彻智能楼宇建造运营全生命周期的人工智能新范式

设计协作

基于 WASM + Canvas 的 BIM 在线协作平台，实现从三维模型查看、编辑、标注到多方协同的全流程在线设计管理。
系统将模型几何计算、属性解析、布尔操作等高强度任务放入 WASM 模块中执行，通过 WebGL/WebGPU 渲染至 Canvas，实现跨端高性能的三维模型交互。

设计人员可在浏览器中进行：

  • 模型查看、剖切、测量、属性编辑；
  • 实时标注与批注（支持多人同时操作、标记冲突自动合并）；
  • 版本管理与差异对比；
  • 权限控制与操作回放。

主要特性：

  • 高性能渲染： 采用 WebAssembly 与 WebGL2/WebGPU 实现多层次 LOD 渲染和实例化绘制。
  • 协作机制： 支持基于 WebSocket/WebRTC 的多人实时设计协作，自动同步操作状态与批注。
  • 智能标注与审查： 可在模型上直接生成任务、问题、修改意见（兼容 BCF 标准）。
  • 跨端兼容： 可在浏览器、移动端、边缘端设备运行，无需安装。
设计协作

成功案例：中建南洋（CCSP）

问题

在工程造价与成本管控中，工程量计算长期依赖人工读图与手工算量，效率低、口径不一、易出错；面向多家供应商的结算对账数据分散，核对周期长。

希望在 BIM 在线协作平台之上叠加 AI 算量与供应商对账能力，实现从模型到工程量、再到结算对账的端到端打通。

成果
  • →AI 算量：基于 BIM 模型自动识别构件并计算工程量，结合规则引擎输出分部分项清单，算量效率与一致性大幅提升。
  • →供应商对账：打通工程量、合同单价与供应商送货/结算数据，自动比对差异并生成对账单，显著缩短结算与核对周期。
客户价值
  • 工程量自动化，减少人工算量误差
  • 多供应商对账统一口径、可追溯
  • 模型—算量—结算端到端打通

安全生产

通过 边缘计算、人工智能人脸识别与边界识别 技术，对生产现场进行智能安全监管。系统可在边缘节点部署轻量化模型，实现本地化实时识别与预警，减少云端依赖、降低延迟。

主要功能：

  • 人员识别与访问控制： 人脸识别比对工地进出人员身份；
  • 区域边界识别： 自动检测人员是否越界进入危险区域；
  • 行为检测： 识别未佩戴安全帽、安全带等违规行为；
  • 实时告警与追溯： 事件发生即刻推送，录像自动关联回放；
  • 边缘计算加速： 模型推理、视频流分析在本地节点完成，提升响应速度与数据安全。
安全生产

成本稽核

针对国际工程项目中由于语言、格式、标准差异导致的结算单据不统一问题，
物链网络（MetaChain Network）创新提出 基于多维表格与多模态模型 的智能化建筑工程成本结算与审计稽核方案。

方案说明 | Solution Overview

  1. 多模态结合 | Multi-modal Integration
    支持 PDF 结构化解析与图像票据区块化识别，可针对不同票据模板配置不同的检测阈值、方向、尺度与色彩预处理方法，实现高精度识别。

  2. 模板化向量化 | Template-driven Vectorization
    模糊定位票据字段位置后进行精确匹配识别，并与标准字典绑定，确保字段语义一致性。

  3. 高性能 | High Performance
    采用 WASM + Canvas 技术渲染多维表格，实现高帧率的结构化数据可视编辑与比对。

  4. 高安全性 | High Security
    支持按行列粒度的数据访问授权与加密，确保财务数据的机密性与合规性。

  5. 多阶段处理 | Multi-stage Processing
    通过预配置供应商模板与区块，可批量处理票据并自动识别异常区块；
    对疑难票据发出人工复核提醒，复核通过后进入汇总或进一步计算阶段。

技术优势 | Technical Advantages

  • 多模态识别能力： 文本 + 图像 + 表格多源融合，兼容中英文票据。
  • 可扩展模板体系： 供应商模板可动态训练与版本管理。
  • 高性能渲染引擎： 基于 WebAssembly 的表格渲染比传统前端快 5–10 倍。
  • 可追溯审计链： 每一次识别、修改、稽核操作均有链上签名与日志。
  • 跨地域部署： 支持云端/边缘/本地多级部署，满足国际化与合规要求。
成本稽核 成本稽核

社区运营

基于人工智能与边缘计算的高端商务楼宇社区运营系统，融合建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）与大数据分析，实现楼宇全生命周期的智慧管理。
该系统通过在楼宇和园区边缘部署智算节点，实时采集与分析各类运营数据，包括能耗、设备状态、访客流量、停车使用率、环境指标及商业活动动态。
AI 模型在本地节点完成推理，实现对设备运维、能耗优化、空间利用、客户服务的智能决策与自治执行。

核心功能：

  • 智能楼宇管理： 空调、照明、电梯、安防系统智能联动，基于 AI 预测优化能耗与舒适度。
  • 智慧客流分析： 通过边缘视觉识别与数据建模，统计客流密度、路径与停留时间，支持商业空间布局优化。
  • 社区活动与服务推荐： 基于租户画像与实时行为数据，AI 自动匹配活动、优惠及服务推送。
  • 多维可视化运营平台： 采用 WebAssembly + Canvas 渲染三维楼宇运营态势，实现设备、能耗、人员分布的实时动态展示。
  • 边缘自治协同： 各节点可离线运行，自动同步数据与策略至云端，保障运营连续性与隐私安全。
社区运营

边缘智算

边缘智算平台是社区与楼宇智慧运营的核心基础设施，通过 AI 模型在边缘节点的部署与协同计算，实现高效、安全、低延迟的数据处理与决策。
系统将感知、计算、存储、控制等能力前移至靠近数据源的边缘设备上，利用容器化与分布式计算框架实现灵活扩展与负载均衡。

核心特点：

  • 低时延响应： 边缘节点本地推理，无需依赖云端，实现毫秒级响应。
  • AI 协同推理： 多节点共享模型权重与数据特征，实现全局优化与个性化决策并行。
  • 数据安全与合规： 敏感数据不出本地，结合同态加密与联邦学习机制，确保隐私保护。
  • 弹性调度： 支持容器化部署与微服务编排，可动态调整计算资源以应对高峰负载。
  • 自学习与自优化： 边缘模型根据实时数据反馈持续更新参数，实现自适应优化。
边缘智算